非正常程序员利用streamlit做量化分析前端界面
Streamlit是一种新兴的Python框架，可以轻松创建互动式数据应用程序。在量化金融领域中，Streamlit能够为我们提供一个可视化工具界面，以方便进行数据分析和展示结果。下面介绍如何使用Streamlit创建一个简单而强大的量化分析界面。我们将使用Pandas和Matplotlib等库对股票数据进行分析和可视化。首先，我们需要安装Streamlit和其他必需的库。您可以通过以下命令在您的
量化之路（三）：用 PyQt6/PySider6 做用户界面
Qt 做为 UI 设计的神器，一直受到开源界的追捧。在 Python 世界里有两个库 PyQt 和 PySide 封装了对 Qt 的调用，两者使用上差别不大，唯一的区别就是用户协议方面，PySide 对开发闭源商用软件更友好一些。下面以 PySide6 为例简单介绍一下安装过程：安装方法pip install PySide6设置和使用 vscode 插件 Qt for python在插件的 set
在 CentOS8 中配置 Jupyter Notebook
1. 安装 Jupyter进入终端输入安装命令：# pip3 install jupyter 2. 生成访问密码的密文进入 ipython 交互界面：# ipython输入配置代码：In [1]: from notebook.auth import passwd In [2]: passwd() 按照提示设置好密码后会输出一段密文，即下图中引号内的内容'argon2:$a...9vIKg'，把它复